目前小家电工业设计中带智能系统的数量所占比例较低，因此探讨了大数据背景下的家电工业设计。为提高家电产品的智能化程度，需要对海量数据进行处理，利用迅为iMX6Q开发板完成数据采集，利用设计数据库表进行数据存储，设计数据序列结构得到激活函数，利用行为预测算法计算人体三轴加速度参数，最后设计指令自动发送程序，将指令发送到节点终端，完成在大数据背景下的家电产品工业设计研究。实验结果表明，在大数据背景下，家用电器工业设计中自动发出指令所占比例较传统家用电器工业设计高50.8%。
关键词：家用电器设计、工业设计、产品结构设计、深圳工业设计；
当今大数据时代最显著的特点是“互联网+”，在此大背景下，家电工业设计也逐渐向智能化发展，随着人们对生活质量的追求，智能家电已成为越来越多家庭的新选择。目前家用电器工业设计的智能化程度较低，大多数情况下需要用户操作干预，为解决这一问题，提出了以大数据为背景的家用电器工业设计研究。为提高家用电器产品的智能化水平，需要对海量数据进行处理，数据处理模块利用迅为iMX6Q开发板完成数据采集，设计数据库表以方便存储数据，设计数据序列结构得到激活函数，通过行为预测算法计算人体三轴加速度参数，最后通过服务器和终端程序完成行为预测，并通过匹配发送给节点完成行为执行。
伴随着大数据的发展，智能家电的热潮来临了，我国目前的家电产业在设计上存在着一些缺陷。试验结果表明，本论文所设计的家用电器智能系统的数量所占比例要比传统家用电器高出一半以上，证明本论文家用电器工业设计的智能化程度有所提高，但也存在一些不足，希望以后的研究实验能使本论文家用电器的设计更加完善。
